Új korszak jöhet a tudományban: a Google mesterséges intelligenciája napok alatt végezhet hónapok kutatómunkájával
2026. 05. 21. 10:36:47
A Google DeepMind hétfőn hivatalosan is publikálta a Co-Scientist nevű mesterséges intelligencia rendszerének teljes kutatási anyagát a Nature tudományos folyóiratban, bemutatva egy olyan új AI-keretrendszert, amely képes tudományos hipotéziseket létrehozni, megvitatni és továbbfejleszteni úgy, hogy közben az emberi kutatók számára hónapokig tartó munkafolyamatokat akár néhány órára vagy napra rövidíthet le. A rendszer a Gemini modellre épül, és a Google szerint nem egyszerű chatbotként működik, hanem több együttműködő mesterségesintelligencia-ügynökből álló hálózatként, amely képes komplex tudományos problémák elemzésére és új kutatási irányok kidolgozására.
A most közzétett tanulmány a május 19-i Google I/O konferenciával egy időben jelent meg, és több mint egy évnyi fejlesztési munkát foglal össze, miután a Co-Scientistet először 2025 februárjában mutatták be a nyilvánosságnak. A rendszer különlegessége abban rejlik, hogy nem egyetlen mesterséges intelligencia próbál minden feladatot megoldani, hanem specializált ügynökök dolgoznak együtt egy közös cél érdekében. Egyes AI-egységek új ötleteket generálnak, mások azokat kritikai vizsgálatnak vetik alá, értékelik vagy rangsorolják, miközben egy központi felügyelő ügynök koordinálja a teljes folyamatot és elosztja a rendelkezésre álló számítási kapacitást.
A Co-Scientist működése részben az AlphaGo rendszernél korábban alkalmazott önjáték és önfejlesztés elvén alapul, azonban ezt most a Google kutatói a nyílt végű tudományos gondolkodásra alkalmazták. A folyamat során a kutatók természetes nyelven adnak meg egy tudományos célt vagy problémát, ezt követően pedig a rendszer egy belső „ötlettornát” indít el, amelyben különböző hipotézisek születnek, egymással versenyeznek, majd folyamatos kritikai elemzés és finomítás után a legerősebb elképzelések maradnak fenn. A végső eredményeket a rendszer támogató tudományos hivatkozásokkal együtt adja vissza, így a kutatók nemcsak egy választ kapnak, hanem annak indoklását és szakmai hátterét is.
A Nature-ben publikált kutatás szerint a Co-Scientistet több orvosbiológiai területen is tesztelték, és a rendszer több esetben ígéretes eredményeket ért el. Az onkológiai vizsgálatok során például akut myeloid leukémia kezelésére alkalmas gyógyszerjelölteket azonosított, amelyek laboratóriumi körülmények között klinikailag releváns koncentrációban hatékonynak bizonyultak. Egy másik, a Stanford Egyetemmel közösen végzett kutatásban a rendszer a májfibrózis kezelésére javasolt új terápiás célpontokat, és a laboratóriumi vizsgálatok megerősítették, hogy az általa ajánlott két gyógyszerosztály — köztük az FDA által már jóváhagyott Vorinostat — kedvező anti-fibrotikus hatást mutatott organoid modellekben.
A Google közölte, hogy a Co-Scientist csupán az első lépés egy szélesebb tudományos AI-platform felé, amely Gemini for Science néven fut, és amely a Google Labs keretében már most is elérhető bizonyos kutatók és vállalati partnerek számára. A rendszer privát előnézeti verzióját már olyan nagy szervezetek használják, mint a Daiichi Sankyo, a Bayer Crop Science vagy az Egyesült Államok Energiaügyi Minisztériumának nemzeti laboratóriumai, ami arra utal, hogy a technológiát nem csupán akadémiai célokra, hanem ipari és gyógyszerkutatási projektekben is komoly lehetőségekkel rendelkező eszköznek tekintik.
Vivek Natarajan, a projekt vezető kutatója szerint a Co-Scientist az egyik első olyan általános célú, többügynökös tudományos felfedező rendszer, amelyet kifejezetten arra fejlesztettek ki, hogy segítsen eligazodni a modern biológiai és tudományos adatok rendkívüli összetettségében. A Google szerint jelenleg már több mint 100 intézménnyel dolgoznak együtt a rendszer tesztelésén, köztük az Imperial College Londonnal és a Francis Crick Intézettel, miközben a programot PhD-hallgatóktól egészen Nobel-díjas kutatókig számos szakember próbálja ki annak érdekében, hogy felmérjék, milyen szerepet tölthet be a jövő tudományos felfedezéseiben.
