Kifogyott a Google a mesterséges intelligenciából?
2026. 06. 30. 10:23:39
A mesterségesintelligencia-iparágat felhajtó hatalmas lufi mögött egyre több repedés mutatkozik, és a legújabb eset éppen a két legnagyobb techóriás között pattant ki, miután a Financial Times vasárnapi értesülése szerint az Alphabet kénytelen volt korlátozásokat bevezetni a Meta Gemini-modellekhez való hozzáférésére, mert a közösségimédia-vállalat lényegesen több számítási kapacitást igényelt, mint amennyit a Google Cloud egyáltalán biztosítani tudott.
Az ügyet ismerő, a Financial Times által idézett források szerint a Google már 2026 márciusa körül jelezte a Metának, hogy nem képes teljesíteni azt a teljes Gemini-kapacitást, amelyet a vállalat eredetileg meg szeretett volna vásárolni, ez a hiány pedig komolyan megzavarta és jelentősen késleltette a Meta számos belső mesterségesintelligencia-projektjét, hiszen ezek közül soknak épp a Google nagy nyelvi modelljeire kellett volna támaszkodnia olyan mindennapi, ám stratégiailag fontos feladatok ellátásához, mint a tartalommoderálás vagy az ügyfélszolgálati munka. A történet jól mutatja, mekkora feszültség feszül az iparágban a számítási kapacitás körül, hiszen Sundar Pichai, a Google vezérigazgatója már az év elején figyelmeztetett arra, hogy 2026 különösen „intenzív” esztendő lesz, és egyenesen a számítási kapacitás hiányát nevezte meg olyan termékek fejlesztésének szűk keresztmetszeteként, mint amilyen a Gemini 3.
A Meta a kialakult helyzetre úgy reagált, hogy munkatársait arra ösztönözte, hatékonyabban bánjanak az úgynevezett AI-tokenekkel, vagyis azokkal az egységekkel, amelyekkel a mesterségesintelligencia-használatot általában mérik, ezzel párhuzamosan pedig jelentősen felgyorsította saját, házon belüli AI-modelljeinek fejlesztését is, hogy a jövőben kevésbé legyen kiszolgáltatva a külső szolgáltatóknak. Mindez azért is érzékenyen érinti a vállalatot, mert korábban éppen a Google Gemini nagy nyelvi modelljére támaszkodott moderációs és ügyfélszolgálati feladatainak jelentős részében, így a most bevezetett használati korlátok közvetlenül és érdemben befolyásolják az egyik legnagyobb közösségimédia-vállalat napi szintű működését.
Az eset ugyanakkor egy ennél is tágabb, az egész mesterségesintelligencia-iparágat érintő alapvető feszültségre világít rá, hiszen kiderül, hogy még a legnagyobb felhőszolgáltatók is komoly nehézségekkel küzdenek, amikor a vállalati ügyfelek számítási kapacitás iránti igényeivel kellene lépést tartaniuk, a Google pedig maga is hasonló problémákkal néz szembe, amit jól mutat, hogy nemrégiben a Google I/O 2026 rendezvényen a fogyasztói Gemini-előfizetéseket a korábbi, rögzített promptkorlátok helyett egy számítási erőforráson alapuló, gördülő használati rendszerre állította át annak érdekében, hogy hatékonyabban tudja elosztani a szűkösen rendelkezésre álló erőforrásokat, ez a váltás azonban inkább elégedetlenséget szült az előfizetők körében, akik azt tapasztalták, hogy az új rendszerben sokkal gyorsabban elérik a limiteket, mint korábban. Sem a Google, sem a Meta nem kívánt nyilvánosan reagálni a bejelentett korlátozásokra vonatkozó értesülésekre.
(Nethuszár)
