Több mint 200 tanulmányban alkalmazott agytérképezési módszer bizonyult hibásnak

Egy széles körben használt neuroimaging technika, amely az agyi léziók és neurológiai, valamint pszichiátriai rendellenességek közötti kapcsolatot vizsgálja, gyakorlatilag azonos eredményeket produkál a vizsgált állapottól függetlenül, ami kérdésessé teszi több mint 200 publikált tanulmány és számos folyamatban lévő klinikai vizsgálat érvényességét.

A Nature Neuroscience-ben a héten közzétett eredmények szerint a léziós hálózati térképezés (LNM) – egy 2015-ben kifejlesztett módszer, amely a depressziótól a Parkinson-kórig terjedő állapotokban károsodott agyi hálózatok azonosítására szolgál – alapvető matematikai hibát tartalmaz, amely miatt ismételten egy standard agyi kapcsolati térkép azonos tulajdonságait mintázza, ahelyett hogy betegségspecifikus áramköröket azonosítana.

Hálózatok, amelyek mind egyformán néznek ki

A Martijn van den Heuvel, a Vrije Universiteit Amsterdam számítási idegtudományi professzora vezette kutatócsoport gyanút fogott, amikor észrevették, hogy a teljesen eltérő állapotokhoz publikált LNM hálózatok megdöbbentően hasonlónak tűnnek. A függőséghez, pszichózishoz, poszttraumás stressz zavarhoz, migrénhez, epilepsziához és álmatlansághoz azonosított hálózatok mind ugyanazon agyi területek aktivációját mutatták: az inszuláris kéreg, az elülső cinguláris kéreg és a frontális kéreg.

„Soha nem tudtam kapcsolatot találni a pszichózis és a migrén között”

– mondta van den Heuvel a The Transmitter szerint.

Miután újraelemezték 102 LNM hálózatot 72 tanulmányból, a kutatók azt találták, hogy a jelentett hálózatok akár 74 százaléka ugyanezeket a területeket érintette. Amikor a módszert az agy véletlenszerű helyein elhelyezett hipotetikus léziókra alkalmazták, lényegében ugyanazt a térképet hozta létre – ezzel bizonyítva, hogy az eredmények a referenciaadatok tulajdonságait tükrözik, nem pedig specifikus betegségekkel kapcsolatos biológiai információkat.

Klinikai következmények

Az eredmények megkérdőjeleznek legalább hét folyamatban lévő klinikai vizsgálatot, amelyek az LNM-ből származó agyi célpontok alapján tesztelnek kezeléseket. Néhány transzkraniális mágneses stimulációt és mély agyi stimulációt alkalmazó kezelési megközelítést ezekre a térképekre támaszkodva dolgoztak ki neuropszichiátriai tünetek enyhítésére irányuló kísérletek során.

„Néha véletlenül helyesek lesznek. De legtöbbször, amit a legoptimálisabb célpontnak gondolsz, az valójában nem az” – mondta Sophia Frangou, a Mount Sinai Icahn Orvostudományi Karának pszichiátria professzora, aki nem vett részt a tanulmányban.

Luca Cocchi, a QIMR Berghofer Orvosi Kutatóintézet Klinikai Agyi Hálózatok Csoportjának vezetője és a tanulmány társszerzője azt mondta, hogy a módszer „valószínűleg nem menthető meg”, és hogy a terület számára a legjobb megoldás az új analitikai megközelítésekkel történő tiszta lappal való kezdés lesz.

A fejlesztők válaszolnak

Aaron Boes, az Iowai Egyetem gyermekgyógyászati professzora, aki az LNM társfejlesztője, elismerte a tanulmány eredményeit, miközben védelmébe vette a módszer lehetséges hasznosságát. Az eredmények „fontos figyelmeztetést fogalmaznak meg – hogy a léziós hálózati térképezés hajlamos lehet a fals pozitív vagy nem specifikus eredményekre, és a tanulmányok kialakítását gondosan kell megtervezni” – írta egy e-mailben a The Transmitternek.

Michael Fox, a Harvard Medical School neurológia professzora és az LNM társfejlesztője megjegyezte, hogy „bármely agyi térképezési módszer legfontosabb próbája az, hogy felhasználható-e a betegek megsegítésére, amit ez a módszertani cikk nem tesztel, de több klinikai vizsgálat során tesztelnek”.

Van den Heuvel optimistán nyilatkozott, hogy ezen korlátok feltárása ösztönözni fogja alapelveken nyugvó új hálózati térképezési módszerek kifejlesztését. „Teljesen biztos vagyok benne, hogy találni fogunk más módszereket” – mondta. „Úgy gondolom, ez az érme másik oldala”.

FORRÁS

(Nethuszár)